ترجمه مقاله مدیریت منابع انسانی و کیفیت شغلی
در یک محیط چالش برانگیز سریع، محققان با سوالات مختلفی روبرو هستند. به عنوان مثال، تاثیر اقدامات مدیریت منابع انسانی بر شرایط کاری و کیفیت شغلی چیست؟ چگونه شرکت ها می توانند اعتبار کارمندان را افزایش دهند؟ با این حال، داده های موجود از تنها نمونه های شرکت ها و کارکنان کوچک تشکیل شده و دارای ابعاد طولی نیست، بنابراین برای پاسخ دادن به این سوالات پژوهشی مناسب نیست. پانل کارکنان مرتبط (LPP)، مجموعه داده های پانل کارمند – کارفرما این شکاف را پر کرد. LPP در پروژه کیفیت کار و موفقیت اقتصادی طی مطالعه طولی در شرکت های آلمانی ایجاد شد. این پروژه یک همکاری تحقیقاتی بین موسسه تحقیقات استخدام (IAB)، دانشگاه کلن، دانشگاه توبینگن و مرکز تحقیقات اقتصادی اروپا (ZEW) بوده که توسط IAB و وزارت کار و امور اجتماعی فدرال (BMAS) تحت حمایت مالی قرار گرفت.
LPP نماینده شرکت های بخش خصوصی آلمان با حداقل 50 کارمند تامین اجتماعی بوده و هر دو دیدگاه کارفرما و کارمند را پوشش می دهد.
مجموعه داده های LPP اخیر سه موج از سال 2012 تا 2017 را پوشش داد که شامل بالای 1219 شرکت و 7508 کارمند در هر موج بود. نظرسنجی شرکت به ما امکان شناسایی ابزارهای مدیریت منابع انسانی، فرهنگ شرکتی و ویژگی های ساختاری مانند اندازه شرکت و موفقیت اقتصادی را خواهد داد. نظرسنجی از کارمندان اطلاعاتی راجب نگرش های شخصی کارمندان و رضایت شغلی و همچنین تعهد، سلامت و کیفیت محیط کاری جمع آوری کرد.
داده های LPP قادر به آنالیز گسترده اثرات متقابل بین شرکت و نیروی کاری آن ها می باشد. پتانسیل تحلیلی بیشتر می تواند هنگام ارتباط دادن LPP با دیگر محصولات IAB داده دیگر مانند پانل شرکت IAB، پانل تاریخچه شرکت (BHP) و بیوگرافی اشتغال منسجم (1F3) کشف شود. این داده ها ما را قادر به تعیین مشخصات بیشتر کارفرما و کارمند و مشاهده تحولات خارج از دوره نظرسنجی خواهد ساخت. این مقاله به شرح زیر ترتیب بندی شده است: فصل 2 موضوعات تحت پوشش را نشان می دهد، فصل 3 خلاصه ای از روش نظرسنجی را ذکر می کند. فصول 4 و 5 بینش هایی در رابطه با ساختار داده و ارتباط احتمالی بین داده ها ارائه می کند و دسترسی به داده در فصل 6 شرح داده شده است.
2. موضوعات تحت پوشش LPP
LPP برای تحقیقات مربوط به اقتصاد کارکنان با مشاهده همزمان دیدگاه های کارمند و کارفرما طراحی شده است. این محصولات داده جدید ما را قادر به آنالیز چندین بُعد تاثیر گذار متقابل مانند رابطه بین مدیریت منابع انسانی، عملکرد استقرار و کیفیت شغلی بر سطح فردی خواهد ساخت (بروزیت و همکاران، 2016).
2.1: نظرسنجی کارفرما
نظرسنجی کارفرما که اولین بخش LPP است، یک نظرسنجی پیگیرانه از پانل IAB بوده و شامل 5 موضوع مهم می باشد (جدول 1) که در تمام امواج باقی مانده، اما دامنه آن ها در هر موج متغیر است.
جدول 1: موضوعات نظرسنجی کارفرما
شماره |
محتوا |
1 |
برنامه ریزی و استخدام منابع انسانی |
2 |
توسعه منابع انسانی |
3 |
ساختار حقوق |
4 |
تعهد، ارزش ها و فرهنگ شرکتی |
5 |
ویژگی های ساختاری |
آنالیز استراتژی های استخدام مختلف جمع آوری شده در موضوع "برنامه ریزی و استخدام منابع انسانی" امکانپذیر است. محققان می توانند از داده های مربوط به مدل سوال دوم جهت آنالیز این که آیا مصاحبه های ساختاری، توافقات هدف، برنامه های توسعه و یا ارزیابی سالانه عملکرد رضایت شغلی را تحت تاثیر قرار می دهند یا خیر، استفاده کردند. مدول مربوط به ساختار حقوق درباره توافقات تعرفه ای، برنامه های پرداختی متغیر، پرداختی های داوطلبانه و برنامه های حقوق بازنشستگی نیز بحث می کند. مدول چهارم به جمع آوری اطلاعات درباره کار در خانه، ارتقاء تنوع و فرصت های برابر می پردازد. به عنوان مثال، این اقدامات مدیریت منابع انسانی می توانند مرتبط با رضایت شغلی کارکنان بوده و یا شامل آیتم هایی درباره فرهنگ شرکتی حاصل از نظرسنجی کارکنان باشد. موضوع پنجم شامل ویژگی های ساختاری بوده که شامل متوسط روزهای بیماری و سلسله مراتب و تغییرات در مدیریت می باشد.
2.2: نظرسنجی کارمند
بخش دوم LPP ابعاد اصلی سطح استقرار تا سطح کارکنان را منعکس و توسعه می دهد. جدول 2 نشان می دهد که همه امواج نظرسنجی کارکنان LPP مدول های نظرسنجی یکسانی هر چند با درجات متنوع را تحت پوشش قرار می دهند.
جدول 2: موضوعات اصلی نظرسنجی کارمند
شماره |
محتوا |
1 |
ویژگی های کارکنان و اشتغال |
2 |
توسعه منابع انسانی |
3 |
شرایط کاری و حجم کار |
4 |
حقوق |
5 |
تعهد، ارزش ها و فرهنگ شرکتی |
6 |
شخصیت و نگرش |
7 |
سلامت |
8 |
بیشینه جامعه شناختی |
مدول سوال اول به جمع آوری ویژگی های شخصی مانند سن و جنسیت و همچنین ویژگی های شخصی کارکنان می پردازد که متغیرهای شاهد مهم در مدل های رگرسیون می باشند، در حالی که اطلاعاتی درباره کارکنان مانند کار در خانه نیز ارائه کرده که با بسیاری از متغیرهای دیگر می تواند مرتبط باشد. در مدول دوم، داده های مربوط به آموزش حرفه ای، مصاحبه های ارزیابی، اهداف و امنیت شغلی جمع آوری شد. این متغیرها هنگام آنالیز رضایت شغلی مهم است. در این حوزه، داده ها درباره ویژگی های شغلی، تعادل کار – زندگی و مراقبت از افرادی که نیازمند مراقبت هستند، می تواند برای آنالیز تحولات زمانی مورد استفاده قرار گیرد. بر اساس داده های جمع آوری شده در مدول حقوق، می توان به بررسی این که آیا پاداش های مربوط به عملکرد یا پرداختی های اضافی بر رضایت شغلی و درآمد تاثیرگذار است یا خیر. می پردازد.
علاوه بر این، داده های حاصل از مدول پنجم (یعنی هدف گردش مالی) می تواند مرتبط با جریانات کارگران یک مرکز باشد. مدول شخصیت و نگرش شامل 5 ویژگی بزرگ شخصیتی: روان رنجور خویی، برونگرایی، تجربه، موافقیت و وظیفه شناسی می باشد. این مدول به جمع آوری داده هایی درباره خودکارآمدی، رفتار ریسک، تقابل و نوع دوستی نیز می پردازد. کامپکتور و همکارانش (2016) به آنالیز کیفیت این سازه ها با محاسبه سازگاری داخلی با استفاده از فرمول آلفا کرونباخ پرداختند. مدول مربوط به سلامت به جمع آوری داده هایی در رابطه با رفاه فعلی و همچنین تعداد روزهایی که کارکنان بیمار هستند، و 1) ماندن در خانه به دلیل بیماری یا 2) تمایل به انجام کار با وجود بیماری می پردازد. در نهایت، داده های مربوط به بیشینه جامعه شناختی مصاحبه شونده ها (یعنی سطح تحصیلات، وضعیت خانواده و مهاجرت) می تواند کیفیت آنالیز آماری را بهبود بخشد.
3. روش بررسی
3.1: نظرسنجی کارفرما
در هر موج، جمعیت هدف متشکل از موسساتی با حداقل 50 کارمند متعهد به تامین اجتماعی می باشد. موسسات از بخش 1) کشاورزی، ماهیگیری، جنگلداری و بخش های دولتی و 2) موسسات غیرانتفاعی، کلیساها و موسسات خیریه همیشه از جمعیت کنار گذاشته می شوند.
در موج اول، همه موسساتی که دارای مصاحبه معتبر در پانل IAB در سال 2011 بودند، به عنوان نمونه ناخالص از موسساتی که برای اولین بار در موج اول یا دوم مورد مصاحبه قرار گرفته بودند، در نظر گرفته شدند. این گروه از موسسات برای آنالیز پانل قابل دسترس می باشند. به عنوان واکنش به کاهش پانل، نمونه تازه برای موج سوم به کار گرفته شد. جدول 3 اندازه نمونه تحقق یافته از سه موج اول نظرسنجی را نشان می دهد.
مصاحبه ها به صورت حضوری با یک نماینده قبلا انتخاب شده از موسسه مربوطه انجام شد. زمان کار همیشه حداقل سه ماه بود و به طور مداوم بر اساس امواج این زمان افزایش یافت. برای انکار کننده های نرم، اقدامات تبدیلی اجراء شد.
جدول 3: مصاحبه های کارکنان
|
موج 1 |
موج 2 |
موج 3 |
مصاحبه |
219/1 |
771 |
846 |
داده ها شامل فاکتورهای توزین به منظور برون یابی نتایج همه موسسات بخش خصوصی آلمان با حداقل 50 کارمند است. توصیف دقیق این فاکتورها می تواند در گزارش داده یافت شود (ولتر و همکاران، 2018).
3.2: نظرسنجی کارمند
جمعیت نظرسنجی کارمند شامل کارمندانی است که در یک تاریخ خاص عضو بیمه اجتماعی در شرکتی بودند که متعلق به جمعیت پانل IAB بود.
نمونه ها با یک روش دو مرحله ای ایجاد شد. در مرحله اول، موسساتی که مصاحبه معتبری در آن وجود داشت، انتخاب شد. بعد از آن، نمونه ای از کارکنان این موسسات در نظر گرفته شد. به دلیل کاهش پانل، نمونه های تازه برای ایجاد یک نمونه جدید در موج های دوم و سوم مورد نیاز بود. جدول 4 نتایج نمونه نهایی سه موج جداسازی شده توسط مصاحبه های کوتاه و بلند را نشان می دهد. پرسشنامه اصلی (مصاحبه طولانی) برای تازه کارها انتخاب شد و موارد پانل در حال کار در همان شرکت یا در موسسات مختلف به عنوان مصاحبه قبلی استفاده شد. پانلی که بعد از آخرین مصاحبه کارفرمای خود را تغییر داده بود و 2) دیگر در گروه هدف نبودند با استفاده از یک پرسشنامه کوتاه مورد مصاحبه قرار گرفتند.
جدول 4: مصاحبه های کارکنان
|
موج 1 |
موج 2 |
موج 3 |
مصاحبه بلند |
508/7 |
109/7 |
437/6 |
مصاحبه کوتاه |
- |
276 |
517 |
جمع آوری داده ها از طریق تماس تلفنی انجام شد. زمان آزمایش حداقل 4 ماه بود و با افزایش امواج این زمان نیز افزایش یافت. به منظور دستیابی به بالاترین بهره برداری ممکن، استراتژی های تبدیل برای انکار کنندگان نرم مانند تلاش های تماس اضافی اجراء شد. داده ها از موج دوم و سوم شامل دو گروه بود (موارد پانل و تازه کارها) که وابستگی به نمونه به روش های مختلف مشخص شد. داده ها شامل فاکتورهای توزین به منظور اصلاح احتمالات نمونه برداری مختلف و عدم پاسخگویی بود (5).
4. ساختار داده
همانطور که در بالا بیان شد، LPP شامل دو نظرسنجی جداگانه اما قابل اتصال به هم است. ترکیب دقیق امواج در شکل 1 ذکر شده است.
شکل 1: ترکیب داده LPP
- داده های کارفرما
در رابطه با سازماندهی داده، حرف اصلی نام متغیر موج نظرسنجی را مشخص می کند (a برای موج اول) و عدد دو رقمی بعدی نشان دهنده شماره پرسشنامه متغیر است. برخی نام های متغیر حاوی یک یا دو حرف اضافی بعد از تعداد متغیر بوده که دسته های فرعی احتمالی را برجسته می سازد. توجه داشته باشید که تعداد پرسشنامه و بنابراین نام متغیر بین امواج تغییر می کند.
مجموعه داده های LPP نیز حاوی متغیرهایی بوده که از پرسشنامه LPP منشاء نگرفته اند و بنابراین دارای نام های توصیفی می باشند. این متغیرها شامل شناسه استقرار و پانل IAB است.
4.2: داده های کارمند
هدف داده های کارمند منعکس کردن و توسعه اظهارات اصلی از سطح شرکت تا سطح کارمند است.
نام های متغیر در داده های نظرسنجی کارمند به صورت زیر ساختار بندی شده است: اعداد سه رقمی شبیه موقعیت در پرسشنامه است، در حالی که اعداد در انتها بیانگر زیرمجموعه ها یا متغیرهایی بوده که به موج های بعدی اضافه شده است. حرف اصلی بیانگر منبع متغیر به عنوان مصاحبه های کوتاه (C) یا بلند (G ,F و H به ترتیب برای امواج 1 تا 3) می باشد. برعکس نظرسنجی کارمند، تعداد پرسشنامه به همان صورت در همه امواج باقی می ماند.
نام های توصیفی به متغیرهایی داده شده که از نظرسنجی LPP منشاء نگرفته اند. این متغیرها شامل شناسه شخص و شناسه شرکت است. متغیرهای حساس داده های کارمند به دلیل حفاظت از داده ها تنها برای محققان مهمان به فرم جمع و جور قابل دسترس است. این متغیرها شامل سن کودک، کشور محل تولد و سال مهاجرت به آلمان می باشد.
5. توسعه و ارتباط داده ها
مزیت اصلی LPP احتمال گسترش داده ها با دیگر محصولات داده IAB مانند پانل شرکت IAB یا داده های اداری مانند پانل تاریخچه شرکت (BHP) و همچنین بیوگرافی بازار کاری منسجم (IEB) می باشد. گسترش LPP با مجموعه داده های ذکر شده محقق را قادر به پاسخ دادن به طیف گسترده تری از سوالات تحقیقاتی می سازد. پانل IAB-BP معمولا با مجموعه داده های LPP قابل دسترس است. به منظور دسترسی به داده های BHP و IEB، باید برنامه ای برای LPP-ADIAB ارسال شود. شکل 2 شرح مختصری از منابع داده موجود و نحوه ارتباط آن ها با همدیگر را نشان می دهد.
شکل 2: منابع داده و ارتباط LPP - ADIAB
5.1: پانل شرکت IAB (IAB-BP)
از آنجا که نظرسنجی کارفرمای LPP یک پرسشنامه پیگیری برای پانل شرکت IAB می باشد، داده های IAB-BP برای همه شرکت های LPP قابل دسترس است. پانل برای اولین بار در سال 1993 اجراء شد و از سال 1996 حاوی داده هایی از آلمان شرقی بود. نمونه توسط 19 گروه صنعتی و 10 دسته طبقه بندی شد. IAB-BP طیف گسترده ای از موضوعات از جمله ساختار کارمند، اقدامات بهره وری، تقاضای کارکنان، انتظارات کارمند، آموزش کارآموزی و وضعیت و توسعه فناوری را پوشش می دهد.
داده های IAB-BP برای همه امواج قابل دسترس است و می تواند به آسانی با LPP مرتبط باشد. اطلاعات مربوط به داده های IAB-BP در مقاله فیشر و همکاران (2008) موجود می باشد.
5.2: LPP-ADIAB
1pp-adiab_751/Lvl حاوی داده های نظرسنجی LPP و داده های IEB بوده و اخیرا برای دو موج اول LPP قابل دسترس است. پسوندهای BHP پس از درخواست موجود می باشد. کارکنان و شرکت ها می توانند به راحتی با استفاده از شناسه گر شرکت به آن متصل گردند. نظرسنجی های 1pp-adiab_7514 v1 حدود 9718 نفر و 1219 شرکت بوده که 83 درصد موج اول و 86 درصد موج دوم موافق با اتصال داده ها می باشند. کارکنان بدون رضایت از اتصال از 1pp-adiab_7514_v1 حذف شدند. هنگام کار با 1pp-adiab_7514_v1، گزارش داده های مربوطه از 2017/3 (بروزیت و همکاران، 2017)، گزارشات داده منظم LPP از 2015/01 و 2016/ 06 (بروزیت / ولتر، 2015، بروزیت و همکاران، 2016) و دیگر داده های مربوطه و گزارشات روش FDZ باید تحت بررسی قرار گیرد. اسناد و جداول داده در آلمان و انگلیس موجود است.
5.2.1: داده های اداری از IEB
به منظور اتصال داده های اداری IEB با داده های نظرسنجی کارکنان، شرکت کنندگان باید رضایت خود را برای این اتصال اعلام کنند. شکل 2 5 منبع داده مختلف از IEB از داده های سطح فردی اداری نشان می دهد (6). داده های IEB بیوگرافی اشتغال افراد از سال 1975 به بعد را ارائه می دهد. اطلاعات موجود شامل اپیزودهایی از آموزش کارآموزی، اشتغال، بیکاری و جستجوی کار می باشد. خود اشتغالی، اشتغال به عنوان کارمند دولت و دوره های خارج از نیروی کاری گزارش نشد. دسته های مربوطه به روز و دقیق می باشند. با این داده ها، جستجوی دقیق در رابطه با بیوگرافی شغلی افراد امکان پذیر است.
5.2.1: پانل تاریخچه شرکت (BHP)
BHP از گزارشات بیمه تامین اجتماعی منشا گرفته و با داده های IEB در قالب LPP-ADIAB قابل دسترس است. این مجموعه داده ها حاوی اطلاعات اداری در رابطه با شرکت های بررسی شده از سال 1975 بوده و می تواند با استفاده از تعداد شرکت ادغام شود. داده های فردی در BeH تا سطح شرکت بر اساس تعداد شرکت ها جمع می شود (سیموکر و همکاران، 2016). BHP شامل یک مجموعه داده اصلی و سه فایل پسوند است. مجموعه داده های اصلی حاوی اطلاعاتی در رابطه با ویژگی های کلی شرکت و ساختار کارکنان است. فایل پسوند حاوی گزارشی از کارکنان، اطلاعات ورود و خروج آن ها و طبقه بندی سازگار زمانی فعالیت های اقتصادی می باشد. اطلاعات BHP پس از درخواست همانند بسیاری از سوالات پژوهشی، اطلاعات پانل شرکت IAB قابل دسترس است.
6. دسترسی به داده و مستند سازی
6.1: دسترسی به داده
دسترسی به داده ها از طریق FDZ امکانپذیر است که اطلاعاتی از تحقیقات غیرتجاری ارائه می دهد. به منظور دسترسی به داده های LPP، سوال پژوهشی باید در حوزه تحقیقات بازار کار و مورد علاقه عموم باشد. دسترسی به داده ها رایگان است. سه محصول داده مختلف از طریق کانال های دسترسی مختلف قابل دسترس می باشد. جدول 5 بررسی کلی در این زمینه ارائه کرده است.
جدول 5: بررسی مجموعه های داده و درجه گمنام سازی
مجموعه داده |
درجه گمنام سازی |
شرایط استفاده |
دسترسی |
اطلاعات بیشتر |
LPP |
گمنام سازی ضعیف |
قابل دسترس برای تحقیقات تجربی غیرتجاری |
برنامه |
https://fdz.lab.deide/ Integrated_Establishment_and_ Individual_Bata/IPP/iPp-adiab. aspx |
LPP |
گمنام سازی ضعیف |
قابل دسترس برای تحقیقات تجربی غیرتجاری |
برنامه |
https://fdz.lab.de/de/ Integrated_EstabliShment_and_ Individual_Bata/Ipp/lpp-adiab. aspx |
فایل Campus |
گمنام سازی کامل |
قابل دسترس برای هدف تدریس آکادمیک در دانشگاه ها و موسسات پژوهشی |
ثبت نام آنلاین |
https://fdz.lab.de/de/campusfIles/Ipp-cf.aspx |
به منظور تسهیل آماده سازی فایل ها، FDZ داده های آزمایشی برای LPP ارائه می کند. این داده های آزمایشی می تواند برای آشنایی با داده ها و به منظور تست اسکریپت ها قبل از ماندن بر روی سایت یا دسترسی از راه دور استفاده شود. داده های آزمایشی شامل همه متغیرها در داده های اصلی با نام های متغیر، برچسپ های متغیر و برچسپ های مقدار مشابه می باشد. همانند داده های اصلی، تنظیم مجموعه داده طولی نیز امکانپذیر است. با این حال، داده های آزمایشی تصادفی بوده و نمی تواند برای هر آنالیزی استفاده شود. علاوه بر این، FDZ یک فایل Campus برای استفاده در تدریس دانشگاه ها و موسسات تحقیقاتی ارائه می دهد. برعکس داده های آزمایشی، فایل Campus شامل نمونه ای از داده های اصلی است. قابل توجه است که فایل Campus به عنوان یک ابزار آموزشی و نَه برای تحقیقات توسعه یافته است. اطلاعات بیشتر می تواند در گزارش داده مربوطه در زمینه فایل Campus یافت شود (فرودمان و همکاران، 2017).
به منظور دسترسی به LPP یا LPP-ADIAB، برنامه باید به طور کتبی به FDZ ارسال شود. بعد از تایید پروژه، قراردادی بین موسسه کاربر و IAB امضاء می شود. داده ها می تواند در طول ماندن بر روی سایت استفاده شود که در مکان های مختلف آلمان و خارج از آلمان قابل دسترس است (اخیرا در آمریکا، انگلیس و فرانسه). به منظور استفاده از داده ها در مکان هایی به غیر از آلمان یا فرانسه، این داده ها باید به صورت گمنام باقی بمانند. بعد از بازدید اولیه بر روی سایت، امکان استفاده از داده های از راه دور از طریق JoSuA وجود دارد. دسترسی به این داده ها با استفاده از Stata نیز امکانپذیر است. همچنین در صورت نیاز از نرم افزار مطلب نیز استفاده می شود.
6.2: مستند سازی داده
علاوه بر مستندسازی دقیق داده ها مانند پرسشنامه ها، روش IAB و گزارشات داده، چندین پروژه تحقیقاتی با استفاده از LPP انجام و منتشر گردید. در چارچوب پروژه، حوزه های پژوهشی گسترده ای مانند دیجیتال سازی، تنوع و برابری جنسیتی، تغییر اجتماعی، توسعه شخصیت و کیفیت کار نیز بررسی شد. شکل 3 تعداد پروژه های پژوهشی و تعداد کاربرانی که از طریق FDZ به LPP و LPP-ADIAB دسترسی دارند را نشان می دهد. هر دو به طور پیوسته از 5 کاربر در سه پروژه در سال 2015 تا 52 کاربر در 32 پروژه افزایش یافته اند.
شکل 3: توسعه پروژه ها و کاربران در حال کار با LPP
7. خلاصه و چشم انداز
با ساختار منحصر به فرد آن ها، LPP امکان جداسازی روابط میان یک مجموعه گسترده از ابزارهای شخصی خاص و تاثیر آن ها بر کارکنان دیگر را ارائه می کند. LPP نه تنها قادر به تعیین اثرات شیوه های منابع انسانی به واسطه فرمت پانل آن هاست، بلکه اجازه مقایسه بین اندازه شرکت و صنایع را نیز می دهد، چون نماینده بخش خصوصی آلمان است (کامپکتور و همکاران، 2016). علاوه بر این، مجموعه داده می تواند به چندین محصول داده دیگر 1AB مانند داده های اداری مربوط به بیوگرافی افراد نیز متصل گردد، بنابراین ارائه دهنده دسترسی گسترده تر به حوزه های تحقیقاتی بیشتر نیز خواهد بود.
تاکنون، سه موج LPP بین سال های 2012 و 2017 انجام شده و موج چهارم برای سال های 2018 / 2019 برنامه ریزی شده است. جهت مقابله با چالش های تغییر بازار کار به دلیل دیجیتالی شدن، موج جدید تاکید بیشتری بر این موضوع و اثرات آن بر کارفرما و کارمندان دارد.