- ۰ نظر
- ۲۶ اسفند ۰۱ ، ۰۳:۳۵
گراف های دنیای واقعی
در بحثی مثل بحث بخش 4.2.3 دیدید که تمایز PDEها منجر به مسائل محاسباتی می شود که جنبه ای از گراف برای آنها دارد. ویژگی های اینگونه گراف ها موجب می شود در معرض مسائل خاصی قرار گیرند. بر ای مثال، استفاده از FDMها یا FEMها برای مدل سازی اشیای دو یا سه بُعدی منجر به گراف هایی می شود که هر گره فقط به چند همسایه متصل است. این امر موجب می شود جدا کننده به راحتی پیدا شود و در نتیجه بکارگیری متدهایی مثل تشریح تو در تور را ممکن می سازد؛ رجوع کنید به بخش 6.9.1.
مرتب کردن
مرتب کردن کاری متداول در محاسبات علمی نیست: این محاسبات چه مالی باشد یا بیولوژیکی (مثلا در تنظیم توالی)، در پایگاه دادهها عمل مهمی محسوب می شود. اما گاهی، مثلا در پالایش شبکه سازگار (AMR) و کارهای دیگر، ساختار داده ها دستکاری می شود.
در این بخش نگاه کوتاهی داریم بر الگوریتم های اساسی و انجام موازی آنها. برای جزئیات رجوع کنید به [104] و منابع قید شده در آن.
استراتژیهای مر تبسازی و موازیسازی
در ادامه مطلب بر این امر تاکید داریم که سیستم خطی معادلات ذاتاً کاری بازگشتی است. برای سیستمهای متراکم، تعداد عملیات در مقایسه با طول بازگشت به اندازه کافی بزرگ است و انجام موازیسازی کاملا ساده است. اما در سیستمهای اسپارس دشوارتر است. در این خبش نگاهی داریم بر استراتژی های ثبت معادلات (یا جایشگت ماتریس) که موجب افزایش موازیسازی موجود میشوند.
برای ثبت سفارش ترجمه تخصصی، کلیک کنید
جبر خطی با عملکرد بالا
در این بخش مسائلی را در رابطه با جبر خطی در کامپیوترهای موازی بررسی میکنیم. نگاهی واقعگرایانه به این موضع خواهیم داشت، و فرض میکنیم تعداد پردازشگرها محدود است، و دادههای مسئله همیشه نسبت به تعداد پردازشگرها بزرگ است. همچنین به جنبههای فیزیکی شبکه ارتباطی بین پردازشگرها نیز توجه می کنیم.
عملیات مختلف جبر خطی، از جمله روش های تکراری، و رفتار آنها در حضور شبکهای با پهنای باند محدود و امکان ارتباط محدود را تجزیه تحلیل می کنیم. این فصل را با نکات کوتاهی درباره پیچیدگیهای الگوریتمها که ناشی از اجرای موازی است، به پایان می بریم.
سفارش ترجمه تخصصی تمامی رشته ها
ریاضی کامپیوتر
از بین انواع دادهای که معمولا مواجه میشویم، دادههایی که معمولا در زمینه رایانش علمی میبینیم از نوع عددی هستند: اعداد صحیح (یا عدد کامل) . . . ., -2. -1, 0, 2, . . ., اعداد حقیقی 0, 1, -1.5, 2/3, 2 , log10, …، و اعداد مرکب 1 + 2i, 3-, 5i, … . حافظه رایانه طوری سازماندهی شده است که فقط میزان معینی فضا برای هر عدد میدهد، در حد چند بایت، هر یک حاوی 8 بیت. مقدار معمول برای تخصیص فضای حافظه 4 بایت برای عدد صحیح، 4 یا 8 بایت برای عدد حقیقی، و 8 یا 16 بایت برای عدد مرکب است.
سفارش ترجمه تخصصی برای همه رشته ها
طرح سری زمانی
طراحی سری زمانی شامل مجموعه ای از اندازه گیری های دوره ای متغیر وابسته برای گروهی از شرکت کنندگان است. سپس آمایش ( بررسی و تحلیل) توسط محقق انجام شده یا به طور طبیعی صورت می گیرد. پس از آمایش ، اندازه گیری های دوره ای جهت تعیین تاثیر آمایش ادامه می یابد. یک آزمایش سری زمانی به صورت زیر می باشد:
O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8 O9 O10
که یک شبه آزمایش است ، زیرا هیچ آرایش تصادفی برای شرکت کنندگان در آمایش وجود ندارد و زمان انجام آمایش و اینکه کدام یک از شرکت کنندگان در معرض آمایش قرار دارند ، ممکن است تحت کنترل محقق نباشد (بنابراین هیچ X خاصی در بالا نماد نیست) .
شناسه مجدد. پس از تشخیص دو مرحلهای، مختصات کادرهای محصور کننده اصلاح شده به لایههای ROI-Align وارد میشوند تا ویژگیهای پیشنهادات شی اصلاح شده برای بازشناسی فرد (جستجوی فرد) یا بازیابی شی (جستجوی تصویر) را مورد محاسبه قرار دهند. همچنین، نگاشت های ویژگی ادغام شده دارای اندازه 7 × 14 برای وظیفه جستجوی فرد بوده و دارای نسبت تصویر مشابه در کادرهای محصور کننده فرد هستند. سپس نگاشت های ویژگی به لایههای کاملاً متصل وارد میشوند تا نمایش بردار ویژگی برای بازشناسی افراد فراگرفته شود. در نهایت، ویژگیهای نرمال شده L2 256-D توسط یک لایه کاملاً متصل اضافی برای پیشنهادات شی ایجاد می گردد و در مرحله بعدی در زیان OLP و C2HEP برای آموزش رسمی ماژول بازشناسیC2HEP وارد میشوند.
سفارش ترجمه تخصصی مقالات در تمامی رشته ها