چکیده. این مقاله دیدگاه چندرشته ای در زمینه بررسی رویکرد جدید سازماندهی غیرمحلی مبتنی بر زمینه و نمایندگی سیستم های اجتماعی دیجیتالی دارد. اساس نظری اصلی رویکرد مدلسازی جدید (OSIMAS- سیستم چندعاملی مبتنی بر نوسان)، فرضیات عاملی بعنوان سیستم منسجم نوسانات می باشد. در روش ما، فرضیات نظری مدل عامل نوسانی با استفاه از مطالعات تصویربرداری تجربی از مغز و با الهام گرفتن از علوم عصبی شناختی پشتیبانی می شوند (الکترانسفالوگرافی –EEG) که وضعیت ذهن مردم را برحسب توزیع ویژه امواج مغزی منسجم نشان می دهد. براساس فرضیات OSIMAS و یافته های تجربی ما، در این فصل به بررسی دو رویکرد متفاوت درباره ساخت مدلهای عامل نوسانی می پردازیم: 1. فونونها بعنوان کوانتوم نوسانی و 2. تابع موج مکانیکی کوانتومی. هردو روش برای شبیه سازی مدل عامل نوسانی و تعاملات اجتماعی غیرمحلی شبه میدانی طراحی شده اند. برخی نتایج شبیه سازی انتشار برانگیزش غیرمحلی و محلی در محیط های اجتماعی نیز در بخش نهایی ارائه شده اند.
کلمات کلیدی- تعاملات اجتماعی غیرمحلی؛ مدل عامل نوسانی؛ سیستم چندعاملی؛ نوسانات منسجم؛ علوم عصبی شناخت؛ انتشار برانگیزشی
- ۰ نظر
- ۱۵ آذر ۰۱ ، ۱۸:۵۲