یادگیری ماشین و عمیق به عنوان بخشهای تحقیقاتی رشته هوش مصنوعی در نظر گرفته میشوند و هدف آنها مطالعه روشهای ساخت الگوریتمهایی است که به آسانی میتوان آموزش داد (ماکار؛ 2014). برای شناسایی اطلاعات سودمند پنهان در داده‌ها از فنون شبکه عصبی؛ آمار؛ تحقیق عملیاتی و غیره استفاده می‌شود؛ با این وجود دستورالعملهای آشکاری وجود ندارد که نشان دهد درکجا میتوان داده‌های مورد نیاز را جستجو و چگونه میتوان به نتایج دست یافت (بِنِتی؛ 2014). شبکه عصبی به عنوان یکی از روشهای یادگیری ماشین محسوب می‌شود. علاوه برآن؛ این شبکه؛ اجرای نرمافزاری و سختافزاری آن که بر اساس اصول سازمان و کارکرد شبکههای عصبی بیولوژیکی- شبکه سلولهای عصبی یک موجود زنده- ساخته می‌شود؛ یک مدل ریاضی است (تورنتون و دوبولای؛ 1998). تشخیص صدا و تصویر یکی دیگر از مزایای شبکه عصبی است.
